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    去年火爆的冰桶挑戰(zhàn)將ALS帶入大家的視線，冰水澆頭的那一刻也讓很多人體會到了漸凍人無法說話和運動的痛苦。作為ALS的代表人物，史蒂夫·霍金有一款神奇的椅子，通過眼球運動選取屏幕上的文字再由合音播放器來發(fā)聲。現(xiàn)在，除了這種大腦-聲音的轉(zhuǎn)換模式，大腦-文本的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)也將實現(xiàn)，可以將大腦活動轉(zhuǎn)換成文字！

    最近發(fā)表在Frontiersin Neuroscience上的文章進行了一項實驗：讓7名患者大聲朗讀林肯的葛底斯堡演說、肯尼迪總統(tǒng)就職演說和《矮胖子》，同時在他們的大腦上放置電極來收集其腦神經(jīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。該研究設(shè)計了一款大腦-文本系統(tǒng)，通過運算法則將病人讀出的“foh”、“net”、“ik”等發(fā)音與腦細胞不同的放電模式相聯(lián)系，并結(jié)合人們的發(fā)音和語言習慣最終推測出每位病人想要表達的內(nèi)容，以文本形式呈現(xiàn)出來。該系統(tǒng)的準確率達75%,不過該文章的作者之一彼得·布魯納（Peter Brunner）表示他們并不需要百分之百的準確率就可以把這些語素整合成所需的詞匯和句子，因為我們的發(fā)音只有確定的幾種形式，系統(tǒng)可以進行自動改正，生成符合表達習慣的語言。布魯納說：“Siri的準確率也只有50%到70%.這是因為他知道你的潛在選擇或是你通常所說的句子，并且根據(jù)這些信息得到正確選項。”

    以前的大腦信息都是從頭皮獲得，布魯納認為這樣只能得到一個模糊的印象，就像是從1000英尺的高空俯瞰棒球場，只能模糊地看到人們在歡呼，但是看不清表情。而他們進行的實驗中，在病人進行癲癇治療過程中直接將電極置于大腦中尋找發(fā)錯信號的區(qū)域。不過這樣一來，研究就受限于每個病人的治療情況，比如電極放置的位置就要根據(jù)每個病人的情況有所不同。

    布魯納稱，因為每個人的大腦都是獨特的，神經(jīng)活動必須直接從大腦獲得，所以要想設(shè)計一款所有用戶都適用的大腦-文本轉(zhuǎn)換設(shè)備還很困難。然而，這種技術(shù)潛力巨大，因為它可以應用于很多神經(jīng)疾病，如喪失運動和說話能力的ALS病人。布魯納說：“這只是一個開始，這一方面的研究前景無可**。”

    原文地址：http://www.popsci.com/mind-reading-technology-turns-thoughts-text